人机分工
知道哪些决定必须自己做，哪些工作可以交给 AI。
课程主张：目标由孩子决定，信息由孩子判断，作品由孩子持续修改；AI 是需要被指挥、被检查的创作搭档。
01 课程定位
2 天每天 9:00—18:00；也可拆为 6—8 次周末公益课
10—16 岁不要求编程基础
12—24 人2 位主讲导师，每 8—12 人配 1 位助教
1 人 1 作作品、过程卡与 3 分钟讲解
课程名称
少年 AI 创作成长营
主办与运营
汇众创智
结课成果
- 1 件可以现场演示的 AI 作品
- 1 张记录第一版、问题与修改的创作过程卡
- 1 次 3 分钟作品讲解与现场回答
02 我们真正要教的五种能力
任务表达
把模糊想法拆成对象、目标、规则、风格和标准。
信息判断
核验事实、数据、引用和结论，不把“像真的”当成真的。
迭代创作
先做能用的第一版，再根据真实问题一轮轮改进。
成果表达
讲清为什么做、AI 帮了什么、自己改了哪里。
03 核心教学法：三级任务表达
把方向说清楚
- 我想解决什么问题？
- 作品给谁使用？
- 希望发生什么变化？
把结果说具体
- 是网页、游戏、海报还是助手？
- 必须包含什么内容？
- 风格、时长和完成标准是什么？
让 AI 自检并继续改
- 先列步骤和缺失信息。
- 标出不确定事实。
- 根据试玩反馈说明下一轮改什么。
04 两天课程安排
第一天 · 从“会问”到“想清楚”
DAY 01 · 9:00—18:00| 时间 | 单元 | 关键内容 | 当堂产出 |
|---|---|---|---|
| 09:00—09:40 | 开营与 AI 初体验 | 作品试玩、能力基线小测、分组 | 我的 AI 使用画像 |
| 09:40—10:40 | 人做什么，AI 做什么 | 人机分工、事实核验、隐私版权与安全边界 | 人机分工卡 |
| 10:50—12:00 | 工具对齐 | 豆包、IMA、WorkBuddy（Codex）等工具的角色；以任务为主线完成首次协作 | 同一任务的三种工具对比 |
| 13:30—14:50 | 三级任务表达法 | 从一句模糊要求拆出对象、目标、约束与标准 | 三级任务卡 |
| 15:00—16:10 | 六类场景轮转体验 | 学习检索、知识库、演讲写作、PPT/海报、个人网站、小游戏/助手 | 2 个微型练习 |
| 16:20—17:30 | 选择自己的项目 | 选题、用户、价值、完成标准与风险检查 | 一页项目说明书 |
| 17:30—18:00 | 第一次项目会诊 | 同伴提问、导师反馈、确定第二天计划 | 修改清单 v1 |
第二天 · 从“有答案”到“有作品”
DAY 02 · 9:00—18:00| 时间 | 单元 | 关键内容 | 当堂产出 |
|---|---|---|---|
| 09:00—10:30 | 做出第一版 | 按项目说明书完成最小可用版本 | 作品 v1 |
| 10:40—12:00 | 找问题，而不是找借口 | 功能测试、事实核验、同伴试玩与问题记录 | 测试与核验表 |
| 13:30—15:00 | 第二轮迭代 | 调整提示、补充素材、修复问题与优化体验 | 作品 v2 |
| 15:00—16:00 | 六类成果工作坊 | 根据项目类型完成发布前整理 | 可展示版本 |
| 16:00—16:50 | 把作品讲清楚 | 3 分钟讲解结构、演示顺序与问答准备 | 展示讲稿与展板 |
| 17:00—17:45 | 成果路演 | 学生展示、同伴提问与导师点评 | 现场展示 |
| 17:45—18:00 | 结营 | 回看第一版与最终版、颁发结业证书 | 个人成长记录 |
05 六个学习与创作场景
🔎 学习检索与核验
把课内问题拆成检索路径，比较来源，标注不确定信息。
📚 个人学习知识库
整理课本、试题、错题和笔记，做一个可追问的学习助手。
🎤 演讲与故事表达
从观点到结构，再到演讲稿和口头表达练习。
🎨 PPT 与海报创作
提炼主题、组织信息、建立视觉层级，而不是堆文字。
🌐 个人网站
把兴趣、作品和成长记录整理成可浏览的个人作品页。
🎮 小游戏或 AI 助手
定义玩家、规则、反馈与胜负条件，完成可试玩版本。
06 项目必须经历的六步
选择问题从真实兴趣出发
描述目标说清用户与标准
生成初稿做出可用第一版
发现问题试玩并核验事实
调整任务针对问题继续改
完成并讲解准备现场表达
老师重点观察
- 是否做出了自己的选择；
- 是否能指出 AI 结果里的问题；
- 是否有证据说明关键事实已经核验；
- 是否根据反馈进行过真实修改；
- 是否能把自己的创作过程讲清楚。
07 成果评价表（100 分）
| 维度 | 分值 | 评价重点 |
|---|---|---|
| 问题与目标 | 20 | 目标具体，用户和使用场景清楚 |
| 人机分工 | 15 | 能说明自己与 AI 分别完成了什么 |
| 信息核验与安全 | 20 | 关键事实有核验；不泄露隐私；素材使用合规 |
| 迭代过程 | 20 | 有第一版、问题记录和实际修改证据 |
| 作品完成度 | 15 | 可以演示，核心流程可用，表达完整 |
| 展示与回答 | 10 | 能在 3 分钟内讲清选择、困难、修改和下一步 |
结业建议条件：总分达到 60 分，完成安全与隐私检查，并参加成果展示。
08 成果展示的五个必答问题
- 我为什么选择这个题目？
- 我让 AI 帮了什么，自己做了什么？
- 哪一步最难？
- 我怎样发现问题并修改？
- 如果再给我一天，我还想继续做什么？
3 分钟展示建议
30 秒选题 + 60 秒作品演示 + 60 秒过程与修改 + 30 秒下一步。
09 未成年人安全与课堂规则
- 不向 AI 输入身份证号、住址、学校班级、账号密码和个人联系方式等敏感信息。
- 涉及同学、家长和老师的照片、声音、姓名与作品，必须先获得授权。
- AI 给出的事实、数据、引文和网址必须核验；无法核验时标注“待确认”。
- 不制作攻击、欺骗、羞辱、仿冒或侵犯他人权益的内容。
- 学生作品默认只在课堂内展示；对外发布须经学生、监护人和主办方共同确认。
- 课堂建立本地与云端双备份，避免账号、网络或工具异常导致作品丢失。
10 开营准备清单
主办方准备
- 教室网络、投影、音响、插线板及备用热点
- 每人一台电脑，浏览器与必要工具可正常使用
- 学生账号和监护人授权
- 任务卡、说明书、核验表、展板和结业证书
- 6 个场景的示例作品与故障应急方案
- 摄影、对外展示和作品发布的授权边界
学生准备
- 一个自己真正感兴趣的问题
- 可以用于作品的非敏感资料
- 耳机、充电器和纸笔
- 愿意接受别人试玩和提问的开放心态
11 与 6—8 次系统课衔接
两天营先完成一次完整的“想法—作品—表达”闭环；后续系统课继续深化：
- AI 与计算机基础；
- 网络、信息安全与隐私；
- 用户需求与人机交互；
- 产品案例与价值判断；
- 逻辑、程序与调试；
- 独立项目开发与公开展示。
最终成长结果：想得清、做得出、讲得明。